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El reto: conversión de datos satelitales
La respuesta ante catástrofes depende de la rapidez y fiabilidad de la información. La IA, junto con las imágenes satelitales, contribuye a cerrar esta brecha al mejorar la velocidad con la que la información crítica llega a los servicios de emergencia. Los satélites ya ofrecen una ventaja significativa, ya que permiten obtener imágenes de grandes áreas, incluso cuando la infraestructura terrestre está dañada o es inaccesible. Facilitan las alertas tempranas, muestran la magnitud de los incidentes y proporcionan información actualizada en situaciones que evolucionan rápidamente, como inundaciones, incendios o deslizamientos de tierra.
La dificultad radica en la cantidad de datos que generan. Los satélites modernos recopilan enormes cantidades de imágenes y mediciones de sensores. Tradicionalmente, toda esta información debe transmitirse a tierra y procesarse antes de que las fuerzas de intervención puedan utilizarla. Este proceso es lento. En situaciones de crisis, incluso los retrasos más breves pueden limitar la capacidad de los servicios de emergencia para tomar decisiones informadas, desplegar equipos de forma segura o predecir la evolución de un incidente.
Presentación del proyecto CISERES
El proyecto CISERES, desarrollado en el marco del programa «Civil Security from Space» de la ESA, dirigido y cofinanciado por Deimos y respaldado por GINA Software, investiga cómo la inteligencia artificial a bordo de los satélites puede reducir considerablemente el tiempo entre la captura y la transmisión de datos. En lugar de enviar los datos brutos a la Tierra para su análisis, el satélite realiza el primer paso de interpretación en órbita.
Los modelos de IA analizan continuamente el flujo de datos entrantes para identificar los elementos más relevantes. Filtran la información innecesaria, detectan indicios de eventos catastróficos y comprimen los hallazgos esenciales. Solo la información útil se transmite al terreno, de modo que los equipos de respuesta reciben actualizaciones relevantes en cuestión de minutos.
Mediante el uso de la IA en la obtención de imágenes por satélite, este enfoque transforma los satélites sensores pasivos en ayudas activas para la toma de decisiones por parte de los interesados. Al trasladar parte del procesamiento al espacio, CISERES elimina un gran obstáculo que durante mucho tiempo ha limitado la velocidad de la información sobre catástrofes.
Una cooperación europea
CISERES reúne a tres empresas europeas, cada una de las cuales asume una parte específica de la misión:
- Deimos
está trabajando en el diseño de la misión satelital y desarrollando la IA necesaria para el análisis de datos directamente en el espacio. - Skylabs
suministra los sistemas informáticos que alimentan el satélite, lo que le permite ejecutar modelos avanzados de inteligencia artificial y procesar datos a bordo. - GINA Software
desarrolla la plataforma de observación de la Tierra que convierte los datos procesados por satélites en información operativa para los servicios de emergencia.
Juntos, los socios ofrecen un flujo de trabajo integral, desde la recopilación de datos en el espacio hasta la información útil in situ.
Software GINA: convertir la información en medidas
El papel de GINA en el proyecto CISERES consiste en garantizar que los datos satelitales procesados por la IA sean prácticos y útiles, y que se integren perfectamente en las herramientas de las que dependen los servicios de emergencia.
Actualmente estamos desarrollando una plataforma de observación de la Tierra que recibe datos filtrados de alto valor añadido del satélite y los presenta en un formato que facilita la toma de decisiones. Smart CAD convierte las mediciones detalladas del satélite en capas cartográficas claras que muestran las zonas afectadas, las zonas de riesgo y la evolución de las condiciones a lo largo del tiempo.
Las funciones más importantes de Smart CAD son:
- Visualización en tiempo real: añadir capas satelitales, como focos de incendios, zonas inundadas o movimientos del suelo, directamente en los mapas de los incidentes.
- Análisis de los cambios a lo largo del tiempo: ayuda a los participantes a comprender cómo cambian las condiciones a lo largo de una operación.
- Seguimiento de recursos y unidades: permite a los equipos comparar posiciones en tiempo real con peligros detectados por satélite para planificar rutas y operaciones más seguras.
- Conciencia común de la situación: garantizar que todas las autoridades tengan acceso a la misma información satelital en el marco de sus flujos de trabajo existentes.
- Paneles operativos: proporcionan a los comandantes informes claros que combinan datos de campo, el estado de las unidades y observaciones satelitales.
En conjunto, estas funciones permiten utilizar los datos satelitales de forma inmediata. En lugar de procesarse de forma aislada, la información proporcionada por CISERES se integra en la situación operativa, que es utilizada por los operadores, las unidades sobre el terreno y los responsables. Esto permite respuestas más rápidas, decisiones coordinadas y operaciones más seguras en situaciones de emergencia complejas.
Cómo CISERES refuerza la ayuda en caso de catástrofes
La tecnología desarrollada por CISERES ofrece varias ventajas decisivas para las organizaciones responsables de la seguridad pública y la gestión de crisis:
- Detección más rápida de eventos críticos
- Actualizaciones más frecuentes y fiables
- Mejor visibilidad en incidentes a gran escala o muy lejanos
- Mayor coordinación entre los servicios de emergencia
- Mejor asignación de recursos y implementaciones más seguras
- Información fiable incluso en caso de fallo de las redes terrestres
Dado que las catástrofes naturales son cada vez más frecuentes y graves, es imprescindible disponer rápidamente de información sobre la situación. CISERES ofrece una base para emitir alertas más rápidamente, coordinar medidas y mejorar la protección de las comunidades.
Una oportunidad global
Aunque CISERES es una iniciativa europea, tiene repercusiones a nivel mundial. Muchas regiones se enfrentan a retos similares, entre ellos grandes áreas que supervisar, infraestructuras vulnerables y catástrofes climáticas cada vez más frecuentes. Mediante el uso de la IA en la obtención de imágenes por satélite, los sistemas satelitales pueden permitir una detección temprana más rápida, una información más precisa sobre los riesgos y una planificación operativa más sólida a nivel mundial.
Al demostrar cómo la IA integrada acelera la transmisión de información sobre catástrofes, CISERES apoya los esfuerzos internacionales para crear medidas de emergencia más resilientes y mejor informadas.
